线上线下混合式教学与精准评价方法

傅城州（广东药科大学 医药信息工程学院，广东 广州 510006）

摘 要：针对计算机课程教学形式单一和精准评价困难的实际情况，介绍一种以学者网为依托平台，研究和实践以线上线下结合的课程教学和评价方法，探索如何在软件工程教学过程中，灵活运用线上线下的混合方法，促进教学形式的多样化和评价的精准性。

关键词：学者网；线上作业；线下教学；精准评价

中图分类号：TP311 文献标识码：A

我国传统的教学模式，主要是教师通过课堂系统讲解和演示，帮助学生理解并掌握相关课程的内容。这种教学模式虽然能够帮助学生了解某个领域相关的知识，但是这种模式略显单一，互动性差，教师难以监督学生自主学习的情况，学生也难以提高学习兴趣，并且在对学生的课程学习评价上也难以把握，因此极大地制约着教学质量的提高。

随着现代教育技术的发展和信息技术的提高，以信息化教学替代传统教学成为主流模式和重要手段，以MOOCs、网易公开课和可汗学院等在线教育平台不断冲击传统的教学方法[1]。利用信息化技术进行教学，虽然可以提高一定程度的教学质量，但是如果完全摒弃传统的线下教学，我们会发现在某些课程中，反而会起到适得其反的结果。因此，通过教学实践摸索，我们发现可以通过线上线下混合的方式，以传统的线上教学为主，利用教育信息化平台———学者网[2（]案例课程地址为：http://www.scholat.com/course/softeng），监测和追踪学生学习的全过程。利用线上采集到的数据，不定期的对学生进行分析和评价，并且及时把结果反馈给学生。这样不仅将传统课程的单一评价，转变多元化的评价，提高课程评价的精准性和公平性。

线上线下混合式教学，是学生在课外或家中学习教师创建的教学资源，回到课堂和教师面对面交流和完成作业的一种教学形式。基于“学者网”的教学平台拟探讨多种教学模式，既提供线下教师面授为主，线上师生讨论为辅的模式；又提供O2O 教学模式，即线上开放授课，线下教师辅导。

基于“学者网”的线上线下混合式教学模式如图 1所示，不仅全面支持传统教学过程 （课件的制作与发布、教学组织、教学交互、学习支持和教学评价）、组织管理教学的用户与课程、整合和管理海量网络教学资源信息。还能利用学术社交网络通过学者之间便捷和迅速的交流互动，加速了科学知识的创造与传播；还能帮助科研学者还能找到相同研究方向或相同兴趣的同伴，以及为科研人员提供学术信息的辅助工具和服务。

通过平台，可以促进教学内容呈现方式、学生学习方式、教师教学方式和师生互动方式的变革，为学生提供一个良好的个人化学习环境，使信息技术成为学生认知、探究和解决问题的工具。在设计教学平台的系统架构时，遵循以下7 点原则：（1）多层系统架构；（2）复杂计算与数据处理分离；（3）结构化数据与非结构化数据分离；（4）轻客户端；（5）前端展示层支持多种操作系统与设备；（6） 应用缓存技术提高访问速度和并发能力；（7）利用云技术存储数据、大数据技术处理海量数据。“学者网”混合式教学和精准评价架构如图 2 所示。

1 授课方法剖析

线下的教学过程中，注重知识点的讲解与实践结合。教师可以按照软件工程方法，按照软件工程的执行步骤分章节进行授课。在讲解的过程中，具有针对性的引入一些案例进行讲解，并且设立一些小问题，可以让同学们进行回答、练习。对于实践性比较强的章节，教师可以利用多媒体进行演示。例如在讲解软件工程的程序流程图时，可以通过常用的流程图制作软件Microsoft Visio，现场演示流程图的制作方法。

1.1 随堂练习

随堂测试可以分为两部分，一部分为纸质测试，学生通过手机拍摄答卷进行提交，这个过程能够让手机在课堂中发挥重要的教学辅助作用[3]。教师在授课时，能够根据课程的内容，提出一些课堂小问题，利用在线平台学者网移动WEB 提交作业功能，能够支持学生在课程中完成后，只需要拍照即可将作业提交至服务器。另外，服务器记录了该生提交作业的时间，能够帮助教师掌握学生的提交情况：准时提交、延时提交或者未提交。通过随堂作业在线提交，既可以提高课堂的趣味性和互动性，也能间接的帮助教师掌握考勤情况，避免了传统枯燥费时的点名考勤。

1.2 课堂总结

学生完成作答以后，能够抽查部分学生的作答情况，在课堂上实时进行点评。在学生作答过程，教师能够中途查看已提交学生的情况，如果发现作答存在一些共性的问题，教师能够在课堂中指出，以帮助其他学生纠正错误，并且避免其他学生出现类似的错误作答，极大地提高了课堂“教”的效果。在完成作业以后，教师可以打包下载所有学生的答卷，并且在线点评和评分，这些结果都能够实时反馈给学生，缩短“教”与“学”这两个环节的距离。

如图 3 所示，在讲解控制流图知识点时，通过剖析完基本知识点以后，在课件中介绍一种两人参与的扑克牌游戏，并详细描述游戏规则。要求学生按照游戏的流程，完成控制流图绘制，在学生利用手机进行提交的同时，教师能够在讲台的多媒体电脑上实时下载，查阅学生完成情况，并对典型的问题进行讲解。

1.3 课后作业

在完成授课以后，教师可以将课件资源上传至学者网，供同学们下载学习。同时可以适当地布置课后作业，作业的完成周期以一周为宜，要求学生在下节课之前提交作业至学者网，以便第二节课上，教师对上一周的作业进行点评。同时，在学生完成的作业过程中，学者网也采集了大量的相关数据。例如，学生的提交作业行为，如果是某位学生在作业截止时间踩点提交的，绝大部分情况是匆匆忙忙完成应付的。

例如，某些学生在一周内频繁登录学者网的该课程，下载了许多课件资源，教师可以认为该学生在此课程中比较活跃，并且学习的兴趣比较大。这些积累的数据，都为教师精准的多样化和精准化评价学生奠定了基础。如图 4 所示，我们可以发现，虽然活跃度在最终成绩所占的比例非常少（案例权值为5%），但活跃度与他们最终的成绩的曲线图中显示，他们具有比较强的关联性，这也印证了在学者网比较活跃的学生，在课程学习上取得的效果也是比较好的。

2 学生成绩预警

在学者网已经收集了大量的学生课程数据，因此，教师可以在适当的时间，例如每个月，或者期中，可以对学生的行为进行分析。在案例中的第八周，教师对学生在第2，3，4，6，7 周完成的作业情况进行统计。在学者网下载学生作业报表，教师可以获得所有学生的成绩统计情况。如图 5 所示（涉及个人信息的内容已作脱敏处理），可以观察看到，左边的学生，成绩的色条偏绿，因此，教师需要在课堂上督促学生更加努力，在后续的课程中，投入到课程学习中，如果遇到问题需要及时解决，调整学习心态。另外，教师需要鼓励学生补习之前的知识点，并尽可能的补交之前遗漏的作业。

3 课程考核与评价

由于线上数据的收集，对学生的课程评价都能够进行定量分析。教师可以利用各次作业的成绩，结合线下的作业，分别对各个作业调整权重。如果成绩的分布不理想，教师还可以通过调整权重来平衡课程成绩。如图 6 所示，在结合活跃度、平时作业、期中测试和期末作业等数据后，利用公式为“课程成绩= n∑k=1第k 个量化指标×第k 个量化指标权重”进行计算，根据教学经验，案例采用的计算方法为：

课程成绩=活跃度×活跃度权重+平时成绩×平时成绩权重+线下测试×线下测试权重

其中，活跃度的计算较为特殊，我们需要进行归一化处理，对于系统导出的原始活跃度的最大值记为Activitymax，最小值记为Activitymin，对于学生 Stu 的原始活跃度记为Activitystu，则该学生在计算课程成绩时，其活跃度为：

4 结束语

通过线上线下的混合式教学和评价，对课程的教学和评价都有促进作用，并且对计算机的课程具有普适性，尤其是一些比较难以利用考卷进行单一评价的课程，更加能够帮助教师对课程的学生进行客观公正和精准的评价。同时，如果学生提出对成绩的质疑，教师可以利用分析的过程材料作为具有说服力的佐证。

参考文献：

[1] 谢幼如, 张惠颜, 吴利红, 等. 以MOOCs 为代表的在线教育教与学模式的理论分析[J]. 电化教育研究, 2016, 37(3): 50-58.

[2] Akram, Aftab, Chengzhou Fu, Yong Tang, et al. DiggingDeep Inside: An Extended Analysis of SCHOLAT E-LearningData [C] // International Conference on Human CenteredComputing. Germany: Springer LNCS, 2017: 410-421

[3] 端茂军, 李建慧, 魏洋, 等. 线上线下四结合的手机辅助法在教学中的应用研究[J]. 高教学刊, 2017 (23): 68-69.

本文转载自：中国知网 

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