教育大数据背景下“以学生为中心”教学模式构建研究

【摘 要】大数据尤其是教育大数据是融合创新教学模式重要支撑，基于大数据的智能统计与识别，对学生的学习行为及效果进行针对性的教学。本文基于此，以教育大数据为基础，通过总结目前教学模式的经验和教训，从“以学生为中心”出发，探索基于教育大数据的教学模式，并以此模式结合教学实际指导实践教学，提高学生的学习效益。
【关键词】教育大数据；以学生为中心；教学模式

【中图分类号】H319   【文献标识码】A   【文章编号】1006-4222（2019）03-0286-02

        随着大数据的出现，对社会各个领域产生深刻影响。在教育行业也产生了大量的数据，而且这些数据呈现出多元化、多样化的特征，这些数据也强烈地冲击着整个教育系统。谁能迅速的整合大数据，并对这些数据进行数据挖掘、分析，并加以利用为教育教学的改革创 新添砖加瓦，那么将会有效增加其在未来教育也的竞争能力。
        教育正在走向数据时代，大数据对教育的影响必然也会从学生的教育教学开始，因此 通过教育大数据对教育模式的研究成为目前的热点，本文也基于此进行教学模式的探索。

1 教育大数据的构成与特征
        1.1 教育大数据的构成
        和大数据的构成基本相同， 构成教育大数据的要素主要是一些基础的元数据，例如教师的教学行为数据，教师的一些课堂管理数据，学生的学习行为数据，学生的教学评价数据以及学生的考试数据等等。这些既包含过程性数据，同时也有结果性数据。
        1.2 教育大数据的特征
        教育大数据的主要特征为：①数据大，这也是大数据的最近本的特征，尤其是过程性数 据的收集，数量极大。②数据类型多元化和来源多样性。 教育大数据类型可以是视频、也可以使文字 ，来源多样，有些事有意收集的数据，有些事非主观产生的数据。③教育大数据具有价值密度低，难于进行数据挖掘和分析的特点。 本文中的教育大数据主要是指学生在云平台上学习的过程数据和结果数据。

2 教育大数据的作用
        具体来说，在新的教学模式中，教育大数据的作用主要有：
        （1）而教育大数据使得洞察所有的学生的需求成为可能，从而及时有效引导。

        （2）在针对教育大数据，进行数据分析和挖掘，对各类结果性数据进行量化分析，发现潜在的问题，预测教育教学效果，把传统教学变为学生学习成长的陪伴。
        （3）教育大数据可以打破传统的以经验为主的教学管理模式，进行量化的管理决策，对学 校的教学战略决策具有重要指导和数据支撑作用。总之，教育大数据可以促进教与学协同进步，推进教育决策的科学化。

3 “以学生为中心”的教学模式构建
        3.1 教学模式构建思路
        （1）教育大数据整合，作为教育大数据支撑下“以学生为中心”教学模式，需要首先以学生的 学习行为和结果数据为基础，分析教学行为和结果数据为辅助，进行多类型和多样化 数据的整合。 将底层数据必须是按照学知识点切片，可以实现对学生的学习行为，教师可以选择合适的学习起点提供支撑。
        （2）构建教学数据平台，借助数据平台实现不受时空限制的学习交流与互动，实现教学模式的预期目标。
        （3）构建教育教学评价反馈系统，通过贯穿于课堂教学全过程的动态学习诊断与评 价，重构“以学生为中心”教学反馈模式。
        （4）构建学习资源智能推送系统，进行智能预测，挖掘学生个性化差异，智能化地推送针对 性的学习资料，达到帮助学生固强补弱，提高学习效果的目标。
        3.2 教学模式构建
        基于大数据的教学改革至关重要， 这是基于互联网思维下的教学模式的发展趋势，并在这一思想指导下研究基于教育大数据支撑的“以学生为中心”教学模式意义重大。教学模式构建模块          具体如下：

        3.2.1 理论基础
        本文以“以学生为中心”教学模式主要依据以人本主义理论，强调人是第一个位，任何的 活动的进行都要以人的需求为中心 。 强调 “以学生为中心 ”，促 使 学 生 激 发 髙 层 次 的 学 习 动机，充分发展学生的潜能，使学生能够自我教育。其次通过经验学习和有意义的学习树立 “以学生为中心”的教学观，促进学生学会学习方法并增强适应性。其次本教学模式 的革新也深受混合学习理论的影响，随着网络技术的发展，网络学习开始兴起。“以学生为中心”教学模式中在既强调学生的主人翁地位和又强调教师的主导作用，又要强调 混合学习的本质为对信息传递方式。
        3.2.2 教学目标
        教育大数据时代下的“以学生为中心”教学模式的总体目标是 ：以 “大数据＋”的思维方式为前提，以 “云、网、端”为构建基础，以“互联网智能分析和学习”为新的教学方式，通过精准教学和个性化的学习，实现“以活动为中心”课堂教学形式。师生积极参与 、有效互动 、共同成长的过程构成全部教学活动 。
        具体来说主要实现以下三方面的目标：
        （1）知识目标：必须掌握学会的知识和技能的综合。
        （2）过程目标：学生知识、行为等的培养过程。
        （3）情感目标：学生情感、态度、价值观的培养。
        3.2.3 教学模式实施与操作
        传统的学习方式是以教师授课为中心，学生是被动的接收性学习，难以做到因材施教，有针对性的引导和教育。大数据技术的开发 ，使得 “以学生为中心”的教学方式有了实现的可能性。依托教育大数据开展“以学生为中心”的教学模式主要的实施步骤分为以下几个方面：
        （1）学习资源分类对学生的学习内容进行分类，对不同的内容进行分类。 例如《专业英语》主要培养学生的听、说的能力，可以对英语教学内容分为LT大模块，然后根据这两大模块，对具体的内容细节化分类，以对学生的学习根据不同的需求，推送相应的内容。
        （2）数据采集按照专业课、公共课、拓展课三种类型分别采取学生学习过程和结果数据，同时采集教师的教学行为和结果数据。
        （3）数据挖掘与分析通过对采集的数据进行智能诊断，大数据分析，根据每个学生个体及班级所处的分析 结果，进行分别推送给相关教师，为准队形的教学作准备。
        （4）精准教、学通过智能诊断学生学习状态，选择合适的“教学内容和学习方式”。
        （5）效果评价根据大数据分析平台统计的结果， 将系统自动达到教学目标的学生进行自动晋级到 下一个学习阶段， 对于没有实现效果的学生，进行积极引导，最终达到都能实现教学目标。

4 教育大数据时代下“以学生为中心”教学模式实现条件
        4.1 学校准备———学习资源准备
        在教育大数据下，根据学生学习内容，将学习资源进行分为三类：
        （1）课件、知识视频。这是教学过重中最为基础的内容，课件作为主要形式，视屏资源作为重要补充，前沿资料作为课外拓展。
        （2）练习与测试的智能推送。根据学生所学内容，进行智能推送练习和测试内容。系统通过 智能分析，掌握学习动态，为学生智能推送个性化的学习内容。
        （3）课外拓展知识。为了使学生全面发展，并且根据学生的特长和兴趣的数据分析，只鞥你 推送课外参考知识、拓展知识、学科前沿知识等，学生可以更快更深入接触到学业前沿 知识，拓展视野。
        4.2 学生准备———终端准备
        教育大数据的 “以学生为中心 ”教学模式 ，无论是智能分析还是智能推送， 无论是数据采 集还是数据分析都需要学生又可以使用的移动终端，以实现实时智能分析与推送，帮助学生自主学习，实现智能分析与智能推送。