课题动态
“基于大数据的个性化精准化教学模式创新研究”课题综合介绍
基于大数据的个性化精准教学模式创新研究
课题介绍
一、课题性质
为深入贯彻落实《教育信息化2.0行动计划》，扎实推进信息技术与教育教学的深度融合，研究并运用大数据分析平台促进精准教学模式创新，提高课堂教学与评价效率，为学生个性化精准学习提供实用资源，搭建教育共享学习交流共享平台推进信息技术在日常学科教学中的深入、广泛应用，促进教师专业化成长，挖掘和推广各地区的典型案例和先进经验，推动区域教育均衡发展，特组织申报“基于大数据的个性化精准教学模式创新研究”课题。
总课题是2018年7月1日经中国教育发展战略学会组织评审通过的国家级课题，由中国教育发展战略学会教育信息化专业委员会、教育部教育管理信息中心《中国教育信息化》杂志社及江西风向标教育科技有限公司联合全国高中学校共同申报，总课题研究已于2018年7月16日正式启动。
课题开展时间：2018年7月1日—2020年6月30日
课题申报时间：2018年7月1日—2019年6月30日
成果评审时间：2020年4月1日—4月30日
课题结题时间：2020年5月1日—6月30日
总课题组长为教育部教育管理信息中心罗志刚主任，总课题执行组长为江西风向标教育科技有限公司董事长周东强，总课题负责人为江苏师范大学智慧学院副院长杨现民教授，总课题秘书处设在江西风向标教育新课程研究院，秘书长为新课程研究院院长刘灿辉，并特聘请课题指导专家共计22人，协同全国高中学校分三期申报（一期截止时间： 2018年11月30日；二期截止时间：2019年4月30日；三期截止时间： 2019年6月30日）。
总课题网站域名为http://kt.fxbjy.com/。该课题研究将秉承共建共享、引领示范的原则，通过专家指导、专题研讨、观摩交流以及成果展示等形式开展。
二、课题研究目标
立足大数据时代背景，结合基础教育发展需求，构建精准教学理论框架，结合文科与理科不同的教学形态与教学思想，设计文科类精准教学模式与理科类精准教学模式，针对学科能力素养与教学活动研发精准教学系统，并将精准教学实验进行推广，以期促进数据驱动的精准教学的发展。
具体目标如下：
1.构建一种基于大数据的精准教学理论框架，指导精准教学模式的设计；
2.针对学科能力素养与教学活动，研发一套完备可行的基于大数据的个性化精准教学系统，并推广应用。
3.结合实践应用效果，将基于大数据的个性化精准教学实验进行推广。
三、主要研究内容
本课题的研究内容主要包括精准教学理论框架构建、精准教学模式设计、精准教学系统研发以及精准教学实验推广四部分内容。
1.精准教学理论框架构建
理论基础能为精准教学模式的设计提供坚实的支撑。本课题将对国内外精准教学的理论基础进行多维比较分析，结合大数据时代背景，确定基于大数据的个性化精准教学理论，进而构建精准教学理论框架。
2.精准教学模式设计
文科教育的核心是经典教育，承载着不同传统的思想路径和智慧形态，因此文科教学重在开放思想，引导学生主动发表见解，激发学生形成创造性思维。理科的逻辑性强，学科各知识之间环环相扣、紧密相连，因此理科教学注重知识的连接性、在夯实基础的同时，促使学生主动探究知识。本课题根据文科与理科教学的不同形态与教学思想，分别设计文科类个性化精准教学模式与理科类个性化精准教学模式，应用于一线课程教学中。
3.精准教学系统研发
精准教学的开展离不开大数据技术，本课题将在精准教学理论框架与教学模式指导下研发基于大数据技术的智能精准教学平台，包括学科能力与素养诊断、在线测试、题库建设、自动推送、智能批阅、在线辅导等核心功能，能够支持全学习过程数据的采集、知识和能力素养结构的建模、学习问题的诊断和分析、学科优势的发现和增强，能基于精准的学习数据分析，帮助学校精准教学决策，精准实施课堂教学。
4.精准教学实验推广
前期调查发现，已有一些合作实验学校意识到个性化精准教学的重要性，并计划开展应用实践。本课题将和一些不同类型的实验学校开展合作，将基于大数据的个性化精准教学模式与大数据智能精准教学系统共同应用于实践中去，并不断优化升级，打造出可推广的应用模式与系统。
5.子课题研究参考方向
（1） 精准教学的理论方法研究
（2） 大数据精准教学的理论方法研究
（3） 大数据的精准教学的理论思考与实践意义
（4） 基于大数据的精准教学模式的构建
（5） 大数据环境下教学资源库建设
（6） 大数据精准教学对学生学习行为数据的测量与记录
（7） 精准教学的评价指标体系研究
（8） 大数据促进学科精准教学和管理的研究
（9） 翻转课堂中的精准教学模式研究
（10）大数据精准教学与学科核心素养融合的实践研究
（11）基于大数据的学习行为与学习成效的分析
（12）应用大数据优化高效课堂教学的探究
（13）利用大数据开展差异化教学的研究
（14）基于大数据的教师专业化成长的改进研究
（15）大数据时代教师专业素养的形成方法探究
（17）大数据时代教师数据素养的形成及运用
（18）利用大数据推进个性化学习的路径研究
（19）大数据精准教学环境下学生自主学习行为的培养探究
（20）如何在大数据精准教学背景下利用学习小组构建学习激励机制
（21）大数据优化教学管理的应用研究
（22）大数据精准教学背景下学校管理机制的构建
（23）从教学策略和方法的角度看精准教学的实践意义
（24）精准教学中的课堂教学与学生自主学习的关联策略与方法研究
（25）中学生个性化精准学习在“优生培养”中的作用与实施方法研究
（26）如何实施个性化精准学习中的“精准究错”
（27）如何培养学生个性化精准学习的意识与行为习惯
（28）基于精准教学的教学目标设置与策略设计研究
（29）中学生个性化精准学习模式与方法研究
（30）大数据精准教学模式实施的误区及解困策略
（31）大数据时代学校软环境与硬环境建设方略
（32）“六步精准教学模型”的理论思考与实践操作研究
（33）大数据精准教学模式下学生综合能力的培养
（34）中学教学如何从“经验”走向“数据”
（35）大数据精准教学模式让教研精准化
（36）基于大数据的精准备课研究
（37）基于大数据的精准教学案例研究
（38）基于大数据的命题命卷研究
（39）大数据精准教学的实施与小组合作学习的管理研究
（40）基于大数据的合作学习模式研究
（41）基于大数据的精准练习研究
（42）基于大数据的试卷讲评课研究
（43）基于大数据的个性化备考策略研究
（44）大数据在区域教学管理的应用研究
（45）大数据时代怎样实现“计算辅助教学范式”向“数据驱动范式”的转型
（46）大数据精准教学与优生培养模式构建
（47）怎样构建精准化教学评价体系与方法
（48）基于纠错补救训练的小组合作学习的实践与改进
（49）大数据下的学习预测与预警的实践研究
（50）学习资源精准服务的校本支撑研究
（51）个性化精准教学系统下的学业评价与生涯规划研究
（52）基于大数据的提升学生个人成长空间的的实践研究
（53）基于学习分析的在线学习测评的应用研究
（55）基于大数据的学科建设研究
（56）精准教学的评价维度研究
（57）全面采集教学过程大数据的方法研究
（58）传统教学与精准教学的比较研究
（59）高效课堂与精准教学的关系分析
（60）微课在精准教学课堂实践中的运用
（61）知心慧学教学资源库在教学实践中的运用分析
（62）校本资源库的建设实践与存在的困难
（63）校本教学资源库建设的路径与策略
（64）错题本在精准教学中的意义与运用研究
（65）知心慧学提分宝在精准教学中的提分价值与运用研究
（66）学生运用知心慧学错题本、提分宝的学习行为与学习成效分析
（67）知心慧学提分宝在学生训练中的实际效果与学生学习态度的相关度研究
（68）教师在学生运用知心慧学提分宝学习中的指导方法与措施研究
四、课题研究方法
1.文献研究法
文献调研阶段，利用Web of Science、中国知网等学术文献数据库，进行相关文献搜集和研读分析、对大数据、精准教学及大数据背景下的个性化精准教学现状做一个全面的了解；框架构建阶段，通过文献分析厘清基于大数据的个性化精准教学的理论基础；模式设计阶段，通过文献分析找到本课题研究所需的理论，指导精准教学模式设计。
2.问卷调查法
系统研发阶段，编制问卷开展较大规模的实验学校学科能力素养与教学活动分析；实践应用与推广阶段，对师生利用精准教学模式、技术平台和工具促进精准教学的过程与效果进行调研分析，及时总结经验，发现问题及时修正。
3.教育实验法
实践应用与推广阶段，将个性化精准教学模式与精准教学系统平台应用于实验学校，对师生使用模式与平台的过程进行观察、记录与分析。
4.案例研究法
实践应用与推广后期，遴选实践应用效果较好的不同区域、不同类型学校作为个案研究，仔细分析与深刻反思，吸收优点，改正缺陷，总结成功经验并推广至其他区域及实验学校。
5.基于设计的研究
模式设计、系统研发、实践应用于推广阶段，采用基于设计的研究开展三轮以上的实践应用，不断总结模式设计、系统研发的关键点，解决实践中遇到的难题，通过多次迭代优化形成可推广的基于大数据的精准教学模式与大数据智能精准教学系统。
五、技术路线和研究计划
1. 技术路线
本课题技术路线如图1所示。
图1 技术路线图
2. 研究计划
第一阶段（2018年6月——2019年12月）
（1）制定《大数据背景下的精准教学应用研究》课题实施方案，邀请专家，召开课题开题论证会，听取专家和课题组成员对本课题研究方案的意见；
（2）开展大数据背景下的精准教学理论基础、理论框架构建、模式设计、关键工作和技术工具支持研究。
第二阶段（2019年1月——2019年12月）
（1）开展试题自动化属性标注及自动化关联推送研究；
（2）开展学生学科能力与素养诊断和形成评价的可视化研究；
（3）开展精准教学模型与精准教学技术平台规范高效使用的调查研究；
（4）研发大数据智能精准教学系统；
（4）开展大数据精准教学样板示范学校建设，并在示范学校展开基于大数据的个性化精准教学实践应用（模式应用和系统应用）。
第三阶段（2020年1月——2020年6月）
（1）大数据精准教学的课例、案例与相关理论研究，推出经典课例、实验样板示范校；
（2）推出课题研究成果，为课题的结题和鉴定做好充分的准备。整理收集论文案例及用户案例，并进行分析、总结；
（3）撰写课题研究结题报告，召开专家鉴定会议，进行成果评议。
六、课题要求
（一）总课题组对子课题参与形式的要求
1．有关教育管理机构、教育信息化推进部门、教研部门参与方式的要求：
（1）组织区域内学校参加总课题组研究活动；
（2）确定子课题和研究方向并围绕子课题的研究内容开展研究和培训活动；
（3）组织课题校开展对外观摩与示范课，在课题组的指导下，培养一批学科信息化教学专家，形成典型的应用推广案例。
2．学校参与方式的要求
（1）要求学校主管教学或教研的负责人担当子课题负责人；
（2）参与课题学校组织有关教师积极参与课题研究活动，具体包括参加课题会议研讨、开展示范观摩课，并围绕子课题研究内容开展专题教学活动和教学反思；
（3）每位参与教师至少每学期提供一份有关课题研究的论文和课例。
（二）总课题组对子课题的指导
1.协同专家、各地区优秀教研员在课题研究、课题进程、课题总结等环节给予指导，每个子课题指定1-2名专家负责；
2.组织课题研究的先进经验和典型案例交流活动；
3.组织专家团队开展面向一线教学实践的专题咨询指导服务；
4.搭建面向全国的科研成果发布和发表平台，促进区域、学校的均衡发展和教师的专业化成长。
（三）课题成果形式
总课题组将提供专门的教研、教学等网络技术平台用于课题校进行课题研究、发布和展示课题研究成果，并围绕项目研究主题组织研讨会。课题研究成果由教育部教育管理信息中心组织专家进行评定，颁发课题成果认定证书。课题研究论文将推荐至国家级期刊发表或结集出版。
七、课题申报流程
1．课题申请单位在课题网站（http://kt.fxbjy.com/）下载填写课题申请书，按要求填写，打印并加盖公章后，提交到总课题组邮箱（邮件地址：jiaoyan@moe.edu.cn）。一期截止时间： 2018年11月30日；二期截止时间：2019年4月30日；三期截止时间：2019年6月30日；
2．总课题组将在收到课题申报意向表与子课题申请书的10个工作日内回复审批意见；
3．课题申请单位收到课题立项通知后，成立子课题组，并组织开展课题研究。
八、总课题组联系方式
教育部教育管理信息中心
联 系 人： 罗志刚（13581588386）
电 话： 010-66018390
传 真： 010-66018390
邮件地址： jiaoyan@moe.edu.cn
地 址：北京西单大木仓胡同37号教育部2号楼
邮 编：100816
总课题组秘书处
联 系 人： 刘灿辉（13872161088）
传 真： 0791-88282286
邮件地址： tcyzlchh@163.com
地 址：南昌市绿地中心双子塔A2座26楼
邮 编：330000
